参考资料
原则
- 合理预期：不要幻想一句话或几句话完成庞大的任务，花 5 min 编写提示词以完成 30 min 的开发时间，这是合理的愿望
- 主动思考：AI 时代更要主动思考，不然只会是一个在输入栏输入“下一步呢”的人工触发器
- 渐进迭代：不用追求一步到位，半成品想法也能扔进去，例如「给这个函数写个重试逻辑的基础框架，加个 TODO 注释，具体的退避策略我回头自己填」
- 规范即源码
- 目标清晰：Vibe 编程的过程中，产品应该是逐步清晰的，无论模块还是功能，而不是始终是一团越来越复杂的「大概如此」的浆糊
方法
- 在仓库中维护 AGENTS.md 文件：补充命名规范、业务逻辑、仓库已知特性、依赖规则等无法从代码中直接推断的信息，提升跨轮次 Prompt 的执行效果。
- 先规划后执行的两步式工作流：针对大规模变更，先通过 Ask 模式让 AI 输出完整的实施计划，再基于计划用 Code 模式执行落地，大幅降低输出错误率，保障执行一致性。
- 控制任务粒度，适配模型能力：例如单人 1 小时可完成、数百行代码量级的细粒度任务。